两会以来，人工智能成为了无数人关注的焦点，如今的人工智能已经不再是电影中的桥段，人工智能已经开始被应用在各个行业。人工智能应用在医疗领域更是‘人尽其用’，如今已经取得了很多巨大的成就，IBM的Watson可以在肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌和宫颈癌等癌症为医生提供建议，斯坦福大学的算法可以准确识别皮肤癌，国内的Airdoc在糖尿病性视网膜病变的检测上已经达到人类顶尖医生的水准。

人工智能诊断心血管疾病

人工智能能够在癌症检测和早期诊断领域已经取得了重要的成就，人工智能可以像人类一样识别图像，并且认知和应用，所以可以判断很多疾病，肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、肝癌等癌症，在其他领域有进展么？比如，同样威胁人类生命的心血管疾病。2012年我国慢性病死亡占疾病死亡人数的86.6%，其中脑卒中死亡人数占慢性病死亡的51%，占总死亡的44.2%，中国心血管危险因素流行趋势明显，导致心血管疾病人群持续增加。

冠状动脉钙化是冠状动脉疾病的生物标志，并且冠状动脉钙化评分是心血管事件，例如心脏病或中风发作的强预测因子，冠状动脉钙化非常普遍，也被视为是冠心病的前兆。

常规冠状动脉钙化评分需要专门的心脏、心电CT来对比诊断，而算法可以从少量胸部CT数据中推导出冠状动脉钙化评分，自动在群体肺癌筛查中发现心血管疾病风险。

Airdoc基于标准开发的算法，根据胸部CT自动计算冠状动脉钙化评分。算法可以检测出严重心血管事件爆发的风险并提供预警。

人工智能对心血管疾病早期预测

原卫生部副部长、中华预防医学会会长、“健康中国2030战略研究组”首席专家、中国工程院院士王陇德曾表示，慢性病快速增长主要集中在未来10年，通过生活方式的调整，可以做很多事情。

除了诊断疾病外，人工智能还能够预测早期疾病，很多疾病都和生活环境和生活习惯息息相关，比如肝癌，肝癌的产生和环境和饮食有关，沿海地区湿润潮湿的气候为致肝癌的黄曲霉素提供了生存条件，并且肝炎感染率较高，在饮食因素上，长期饮酒会让肝细胞反复发生脂肪变性、坏死和再生，导致肝脏硬化，最终转化为肝癌。

人工智能通过对文本、影像等多模态海量数据的综合挖掘，发掘病人检查信息、既往病历和社会（自然）环境之间的联系，发现群体中的疾病模型及隐藏信息模型，建立预测分析模型，进一步探索疾病分布演化规律，确定危险因素，并对心血管疾病流行趋势进行预测。

人工智能实现心血管疾病早期预警

人工智能为医疗带来的增量价值并不仅仅在于疾病诊断和早期预测，同样可以对疾病提供早期预警。

2015年，美国卡里生态系统研究所和佐治亚大学科学家将人工智能和大数据相结合，用于确定携带疾病的啮齿类动物的种类分布，以及容易被新生寄生虫和病原体传染的热点地区。研究人员利用机器学习来揭示一套庞大数据库的规律，该数据库包括2000多种啮齿类动物，并描述了它们的生活历史、生态环境、行为、生理特征和地理分布情况。他们开发出一种模型，能预测可能存在的啮齿类物种，并能识别出潜在啮齿类和非啮齿类动物的特征，准确率达到90%。完成了传染病的早期预警，人工智能如果发掘心血管病人检查信息、既往病历和社会（自然）环境之间的联系，可以提供心血管疾病的早期预警。

人工智能为心血管病提供饮食营养建议

众所周知，饮食营养对于控制很多慢性病十分重要，但是很多病人并不清楚食物中的营养元素，哪种食物可以吃哪种食物不可以吃没有很明确的答案。

为了解决这个问题，国内人工智能医疗领军企业Airdoc基于人工智能深度学习算法开发了一款饮食营养app，通过拍照自动识别食物中的营养成份，并且可以像护士一样为你提供饮食建议，这对于冠心病患者来说十分重要，同时该产品同样可以为高血糖，痛风，高尿酸等患者提供营养饮食建议。