我们现在所看到的AI PC，欧博官网可能只是一个营销噱头。

随着AI浪潮席卷全球，深刻改变各行各业，AI与硬件，尤其是消费电子，例如手机还有PC的结合愈发让人着迷。2023年9月，英特尔CEO帕特·基辛格在硅谷首次提出了AI PC的概念。

英特尔认为，所谓AI PC，就是能玩转AI功能的PC。AI可通过云与PC的紧密协作，或者在电脑端独立运行大语言模型，进而从根本上改变、重塑PC的用户体验，释放人们的生产力和创造力。

当AI PC普及时，人们可以更简单、更便利地使用AI功能，人人都可以通过AI展现自己在绘画、写作以及音乐等方面的天赋，也可以通过AI实现工作效率的提升，似乎AI PC无所不能。

在这一概念提出之后，联想、三星、谷歌以及英伟达等众多PC产业链上的相关企业，均选择跟进。一时之间，一些集成了专用NPU组建的“AI处理器”，以及搭载它们的“AI PC”，成为了市场的焦点，AI似乎成为了这些产商的“时尚单品”，发布新产品不跟AI沾点边都不好意思。

然而，在这场全网热炒的背后，我们不禁要问：AI PC真的代表了PC行业的未来吗？还是仅仅是一个营销噱头，一个为了刺激销量而创造的概念？

市场期待“AI PC”这一新概念

如果要说AI PC和普通PC之间有什么区别，那么出厂就搭载了AI相关的软件和服务，可以实现许多基于本地硬件加速的AI功能，可能是它最为突出的特点。这些AI功能包括但不限于AI语音对话、AI视频增强、AI抠图、AI绘画还有AI文章总结等等。

在经过疫情红利期高速增长后，全球PC出货量自2021年四季度开始连续多个季度下降，并经历了近两年的出货下跌。因此，对于整个PC产业链来说，它们需要一个新的增长点，而2023年刚好是AI浪潮席卷的一年，将AI与PC进行结合，也就自然而然。因此，行业对“AI PC”这一概念也就抱有希望，试图通过AI驱动的功能来吸引消费者眼球，开辟一个新的市场领域。

在“AI PC”这一概念出现后，全球2023年三季度PC出货量环比增长了10.71%，同比下滑了7.6%，尽管和2022年同期相比仍呈下跌趋势，但跌幅已经明显收窄。

而站在消费者的角度，AI PC所带来的诸如AI语音助手、智能图像处理以及自动化文档分析等AI驱动的功能，确实足够新奇有趣。并且随着AI大模型在各行业的深入，低延迟+隐私保护越来越被重视，因此本地化的大模型似乎是最优解，能够解决这一问题的AI PC也具备拉动消费需求的潜力。

可以说，市场也在期待“AI PC”这一概念。

AI PC真的比老电脑性能强吗？

尽管AI PC在功能上看似新颖，但事实上，AI技术在PC上的应用并非新鲜事物。早在AI PC概念提出之前，人们就已经在PC上使用AI技术了。许多软件早已在利用CPU的特定指令集或GPU的计算能力来执行AI任务。例如，Photoshop中的AI滤镜、游戏直播软件中的AI降噪功能，以及AI绘图程序等。

类似台式机这样的老电脑在AI技术的应用上并非一片空白。许多老电脑已经具备了运行AI程序的能力，这得益于它们搭载的CPU和GPU。例如，CPU中的DLBoost指令集、AVX512指令集，以及NVIDIA显卡的Tensor Core核心和AMD显卡的GPGPU通用计算能力，都是老电脑在AI领域发挥作用的关键技术。

并且从性能的角度来看，老电脑在AI算力方面的表现往往可以超过新推出的AI PC。即使是最新一代的AI PC，其集成的NPU算力也难以和高端显卡相抗衡。例如，RTX 2060移动版显卡的AI单元算力已经达到了36.9TOPs，而RTX 4060Ti 16GB版桌面版显卡的AI算力更是高达353TOPs。这样的性能差距在处理复杂的AI任务时尤为明显，老电脑在这些任务上可能表现得更加出色。

而目前的AI PC相比这些老电脑，优势可能在于其一体化的设计和优化。它们通常预装了专为AI功能优化的软件，让用户无需额外配置就可以享受到AI带来的便利。这种即查即用的便捷性，是老电脑难以比拟的，因此在轻薄型笔记本电脑的领域，AI PC可能在移动办公和日常使用中更具有优势。

但是，用户真的需要在轻薄本上使用AI吗？

市场定位有些尴尬的AI PC

尽管当下AI PC的概念炒得正热，但是它显然还面临着一些局限性，市场定位有些尴尬。

正如前文所言，AI PC的AI性能虽然在理论上有所提升，但在实际应用中，其性能可能不如预期。由于AI PC的算力和高端独立显卡相比仍然存在较大差距，这在处理高负载AI任务时尤为明显。例如，对于需要大量并行处理能力的应用，如深度学习训练或复杂的图像识别，AI PC可能无法提供与专业级硬件相媲美的性能。

因此在这种情况下，AI PC的能效优势可能在轻薄型笔记本电脑上会相对明显。但实际上，在更广泛的PC市场中，这种优势可能并不能使之脱颖而出，成为消费者的首选。在用户习惯和市场接受度方面，当下众多AI用户群体已经习惯了现有的硬件和软件环境，在处理AI相关的任务时，许多用户可能更倾向于选择性能更强的台式机或游戏笔记本，这些设备在散热和性能上有着更好的表现，而AI PC的轻薄设计可能无法很好地满足AI运算时所需的这些需求。

因此，AI PC的市场定位也存在一定的模糊性。它们试图在传统PC和专业AI工作站之间找到一席之地，但这种定位可能导致目标用户群体的分散。对于追求极致性能的专业用户，AI PC可能无法提供足够的硬件支持；而对于普通消费者，AI PC的额外成本可能难以被其带来的便利所抵消。

此外，AI PC的软件生态也是一个挑战。虽然预装了AI应用，但这些应用的实用性、兼容性以及更新频率都需要时间来验证。用户可能需要一段时间来适应新的AI功能，并且开发者也需要时间来为这些新硬件优化他们的软件。

总的来说，当下的AI PC可能还是一个伪概念，因为它并未能利用AI来实现当前台式机和传统PC所无法实现的新功能，换言之，当下的AI PC还只是一个被重新包装的“老电脑”，而并不是什么新事物。

展望未来，AI PC在推动AI技术普及化的道路上还有很长的路要走。它们需要在性能、市场定位、软件生态等方面进行持续的优化和创新，才能真正克服这些局限性，实现其在PC市场中的突破。