AWS的CEO Andy Jassy一登上舞台，欧博台下便响起了长时间的口哨声与掌声——尽管这在乔布斯时代的苹果发布会上确实很常见，但在今天略显垂直的云计算行业，实属少有。
美国时间11月28日上午8点，在拉斯维加斯举办的AWS re：Invent正式进入第三天的议程。今天格外热闹，会场门口从6点半就排起了长龙，这主要取决于今天亚马逊AWS的CEO Andy Jassy将带来持续3个小时的keynote。
果然，这180分钟里，Andy Jassy一口气发布了十多个重磅产品与服务（这架势与苹果发布会相比如何？），其中主要包括机器学习芯片、区块链、存储、数据库、机器学习和混合云等。
一开始，当然是介绍成绩和市场份额。2018年收入270亿美元（按照Q3收入做的年化收益），增速46%。
全球云计算市场份额图上，顺便调戏一下Oracle（现场一阵爆笑。此前甲骨文CEO拉里·埃里森在 10月26日甲骨文 Openworld 大会演讲期间多次将矛头指向AWS，并称甲骨文的云计算产品比 AWS 更便宜、更好用、速度更快）。
亚马逊每年都会使用re：Invent会议来突出新的工具和功能，今年看上去也毫不例外。雷锋网现场为你解读。
15个重磅新品一览
Amazon S3 Glacier Deep Archive 云上超低成本的冷存储。
Amazon FSx for Windows File Server 全托管建在原生Windows视窗文件服务器之上的视窗文件系统。
Amazon was FSx for Lustre 全托管的针对繁重计算负载的Lustre文件系统。
Amazon Control Tower 提供安全合规的多账户的环境，作为Landing Zone登陆区。
AWS Security Hub 在AWS环境里集中管理安全和合规的服务。
Amazon Lake Formation 助你在几天内建起安全的数据湖。
Amazon Timestream 全托管的快速、可伸缩的时间序列数据库。
Amazon Quantum Ledger Database（QLDB）全托管的中心权威机构拥有的分布式记账数据库，提供透明、不可更改、加密的交易认证。
Amazon Managed Blockchain 全托管的支持超级账本平台Hyperledger Fabric和以太坊Ethereum架构的区块链服务。
Amazon Elastic Inference 在EC2实例上辅以图形加速处理，以实现低成本的快速推断运算。
Amazon Marketplace for Machine Learning 提供上百可直接在Amazon SageMaker 上部署的机器学习算法和模型。
Amazon Textract 从几乎任何文件中提取文字和数据的光学字符识别服务。无需机器学习经验即可使用。
Amazon Personalize 基于亚马逊网站使用的相同技术，提供实时个性化定制和推荐的服务。无需机器学习经验即可使用。
Amazon Forecast 基于亚马逊网站使用的相同技术，提供准确的时间序列预测的服务。无需机器学习经验即可使用。
AWS Outposts 在本地数据中心运行AWS基础设施，获得一致的混合架构体验。
接下来，我们将为你详细介绍几个重要的发布信息。
AWS推出新的Inferentia机器学习芯片
令人振奋的是，Andy Jassy在现场宣布了一款名为Inferentia的新型专用机器学习芯片，他表示Inferentia将是一种高吞吐量、低延迟、持续性能极具成本效益的处理器。Inferentia支持流行的框架，如INT8、FP16和混合精度。更重要的是，它支持多种机器学习框架，包括TensorFlow、Caffe2和ONNX。
当然，作为亚马逊的产品，它还支持来自流行的AWS产品的数据，如EC2、SageMaker和新弹性推理引擎。只不过，这款芯片会在2019年正式售卖。
此举被认为是AWS向英伟达和Google发起挑战——这两家在机器学习芯片市场目前保持领先优势。
目前，运行在AWS上的TensorFlow有这么多（下图）。
AWS弹性推理将深度学习成本降低大约75%
会上，Andy Jassy宣布推出Amazon Elastic Inference，这项新服务可让客户将GPU驱动的推理加速连接到任何Amazon EC2实例，并将深度学习成本降低多达75％。雷锋网了解到，通常看到的P3实例GPU的平均利用率约为10％到30％，这对弹性推理非常浪费。
Andy Jassy现场表示，现在不必浪费所有成本和所有GPU，Amazon Elastic Inference将是一个非常重要的行业改变者，能够以更具成本效益的方式进行推理，适用于亚马逊SageMaker笔记本实例和终端，支持机器学习框架TensorFlow、Apache MXNet和ONNX。
正式启动区块链服务：QLDB和Managed Blockchain
虽然一年之前的Andy Jassy明确告诉外界，AWS对区块链不感兴趣，但是今天，他却十分激动地宣布，AWS正式推出2项区块链服务，一个是QLDB（Quantum Ledger数据库），另一个是AWS Managed Blockchain（管理区块链）。
其中，用户使用QLDB的时候，无需参与构建类似分类账单的应用程序等复杂开发工作，数据的更改历史记录是不可变的，并且使用加密技术。雷锋网注意到，QLDB官网上也指出，QLDB也是无服务器的，因此它会自动扩展以支持应用程序的需求，这意味着没有要管理的服务器，也没有要配置的读取或写入限制。
而AWS Managed Blockchain作为一种托管区块链服务，能够支持以太坊和Hyperledger Fabric。Andy Jassy表示，AWS更喜欢的是Hyperledger Fabric——这取决于他们知道区块链网络中的成员数量，并且需要强大的私有运营和功能。支持以太坊的功能会稍迟几个月启动。
AWS将向混合云客户销售硬件，以便在他们自己的数据中心运行
今天会上的一个重头戏是AWS与VMware的合作，VMware的CEO Pat Gelsinger也来到了Andy Jassy的舞台。
右边微笑的就是VMware的CEO Pat Gelsinger（基辛格）
他们共同宣布，VMware将正式部署AWS的云服务，从明年开始，AWS将允许客户订购与其云服务相同的硬件，以通过名为AWS Outposts的服务在其自己的数据中心中运行。该服务还将采用VMware设计的软件，有助于融合两种运营环境。它将于2019年上市。（雷锋网注：VMware是全球桌面到数据中心虚拟化解决方案的领导厂商，可以称之为“一个虚拟PC软件公司”，通过数据中心改造和公有云整合业务，2018财年全年收入79.2亿美元。）
AWS Outposts
“这对整个行业来说是一个非常重要的声明，因为现在亚马逊将成为一个内部硬件供应商。两家公司未来都将出售新产品并分享收入。”Pat Gelsinger说到。
不过，围绕AWS Outposts的许多细节仍然有点不清楚，在采访环节，Andy Jassy并没有透露太多，例如确切地提供哪些硬件配置。
推出首款具备微型机器学习能力的全球自主赛车DeepRacer
Andy Jassy其实私下也是个体育爱好者。现场，他宣布了一个名为AWS DeepRacer的全球自主赛车计划。在世界各地的比赛中，开发人员将能够在物理轨道上与其他人竞赛。亚马逊将举办AWS DeepRacer总决赛，并在明年的re：invent会议上颁发AWS DeepRacer冠军杯。
DeepRacer是一款1/18比例无线电控制的自动驾驶四轮赛车，旨在帮助开发人员了解RL强化学习——这是亚马逊SageMaker中的一种机器学习功能。它采用Intel Atom处理器，一个400万像素的摄像头，1080p分辨率， 多个USB端口和一个2小时的电池。目前的售价为399美元，但亚马逊预售订单现价为249美元。这辆车将于2019年3月上市。
推出SageMaker Ground Truth服务：自动打标签
直到今天，标签任务仍由用户决定，然而AWS宣布正在推出SageMaker Ground Truth，这是一套训练集标签服务。使用Ground Truth，开发人员可以将服务指向存储数据的存储桶，并允许服务自动标记它，用户可以为全自动服务设置可信水平，也可以将数据发送给人工。就好像你讨厌一个员工，都可以让Ground Truth做标签。
其他，例如AI/ML产品矩阵、混合云家族等也一并公布，在此就不赘述，直接上图。
雷锋网总结
一个CEO用技术的方式完成了一次绝佳的产品推介与品牌宣传。
“我们不相信一种统治世界的工具，我们只希望客户使用合适的工具来完成正确的工作。”尽管Andy Jassy在现场始终这样强调，但是他的马拉松式的发布会会给云同行带来更多的压力。
Andy Jassy180分钟里最后一张PPT
眼下，据Gartner公司称，全球公共云市场将在2021年增长至2780亿美元，高于今年的1760亿美元。而2022年，AWS的销售额将达到710亿美元，这将使AWS的估值达到约3500亿美元。微软、谷歌、阿里云正迎头赶上的当下，AWS试图继续保持2-5年的差距，不仅是收入上，更是在技术上和洞见上。
Andy Jassy觉得，无论是谷歌还是微软，如果选择在短时间内尝试复制AWS的规模，效果肯定是有限——“这些都是没有经验的压缩算法。”
AWS之所以成功，其内部一致的公式是关注客户的需求，并将他们对世界的看法全部都放在满足这些需求的Web服务上。凭借强大的管理纪律、分散的团队以及数据驱动的运营计划和审核，AWS的管理运营并不断创新的方式被证明是一种竞争优势。
在不久的将来，AWS会设想，新一代开发人员将不会考虑实例、服务器和集群，开发人员将专注于编写软件或者可能购买Lambda函数，这些服务将自动可用并连接到基础架构中的每个可以想象的领域。
这就是接下来AWS要做的工作。
正如同那句“云计算是个巨大无比的市场，但依旧处在它的第一天而已”。眼下研究机器学习和人工智能领域所需的所有东西都还属于早期的探索，但未来云计算市场的风会怎样吹，会与AI、IoT、边缘等产生怎样的结合，变数依然很多。
但可以确定的是，云不仅会留在今天的层面，它必定会推动新的产品、服务和商业模式的诞生。
