一、会员档案
会员档案是所有信息的聚合,包含但不限于:
会员基本信息:账号信息、基础信息(姓名、性别、年龄、昵称、头像、生日、地区、学历、职业、手机、邮箱、星座……)、收货地址、发票信息等。
会员成长轨迹:记录会员来源(微信公众号、APP 注册、某次运营活动…)、注册时间、成长值变动、会员等级升级降级时间
订单信息:记录会员的下单行为,分析下单金额,消费频次、消费时间等信息。
会员积分:记录会员积分变动明细。
用户行为分析:通过会员商品购买、参与直播、参与活动等信息进行行为分析。
会员画像:通过基本信息,标签属性,购买力,行为分析形成全景用户画像。
二、会员等级体系
会员等级体系是一种根据会员的成长值、消费额、活跃度等指标进行划分的体系,旨在激励会员增加消费频率和消费金额,提升忠诚度,并为不同等级的会员提供差异化的权益和服务。
首先,会员等级体系包括多个层级,每个层级对应不同的成长值或消费金额要求。随着会员的消费和活跃度提升,他们可以逐步晋升到更高级别的会员。
1. 会员升级规则会员等级体系为会员提供了清晰的成长通道,让他们了解如何提升自己的等级。每个等级之间有一定的成长规则,平台会设置会员的有效期,以保持会员的活跃度。
会员等级设置有付费会员等级体系和非付费会员等级体系。在一个等级体系中,根据各种成长值类型的条件来配置某个成长体系中具体等级的变化规则,当会员对应的成长值达到预设的条件时,自动改变会员的等级,例如计算近期成长值之和,近多少天的成长值之和达到多少时,实时升级,并设置对应的保级和降级策略。图 1:
图 2: 2. 如何获取成长值为了提升会员活跃度和促进消费增长设立的一系列任务,系统可以设置一系列的会员任务,会员任务分为多种类型,如签到、浏览商品、分享等,每种类型的任务具有不同的完成条件和奖励规则。商家根据企业的运营需求设置多种任务类型,如注册任务、消费任务、分享任务、签到任务,每种任务类型都具有不同的目标,如吸引新用户注册、促进用户消费、增加用户粘性等。
3. 会员权益不同等级的会员享有不同的特权和待遇。这些权益包括折扣优惠、积分奖励、生日礼品、专属活动等,旨在让会员感受到更高的价值感和更好的购物体验。此外,高等级会员还可能享有免费试用某些商品或服务的特权,以及在生日当天享受额外的优惠或礼品。
三、会员积分在会员等级体系中,积分累积与兑换也扮演着重要角色。会员通过消费可以积累积分,
这些积分可用于兑换商品、折扣券、礼品等,进一步增加会员的参与度和忠诚度。
四、会员标签会员标签管理主要是为会员画像打下数据基础,根据会员画像精准服务会员和营销会员。
会员标签指对用户的某一类属性(统计学人口属性)或行为统计(打开、点击、填写、领取、收藏、交易等)进行的描述定义。通过对标签的聚合和分析,从而勾勒不同用户群的特征和需求,针对不同的需求调整用户经营策略、产品策略、内容策略。
个性化标签体系通过对用户数据的分析和归纳,将用户划分为具有共同特征或行为的标签组。如消费行为(高频消费者、低频消费者、大额消费者),会员偏好(如时尚爱好者、科技产品追随者),会员生命周期、会员地理位置等。
智能客群
标签圈人则是基于这些标签,快速筛选出符合特定条件的用户群体,自动将用户划分为不同的组别,这些组别基于用户的属性、行为和偏好,使营销策略更加个性化和高效,以实现精准的目标营销。
五、智能营销基于会员数据和标签体系,我们可以设计针对性的营销活动。例如,对于高频消费者,可以推送满减促销信息;对于时尚爱好者,可以推送新品上市信息。通过智能营销,我们可以实现精准触达,提高营销效果。
结语:在电商平台的会员运营中,我们需要不断优化会员信息管理、成长体系、标签管理以及权益管理等方面的工作。通过构建一个全面、精细、智能的会员等级体系,我们可以更好地满足会员需求,提升会员忠诚度和价值感,进而推动业务增长。